Détecteur de chute par intelligence artificielle pour personnes âgées

Edge AI pour Soins aux Personnes Âgées — Smart. Simple. Private.

Une IA qui surveille, analyse et protège — Tout sur l'appareil, sans besoin d'internet.

LonRock Circuit Board

Puissant traitement d'IA embarqué

Notre matériel spécialement conçu intègre un processeur haute performance capable d'analyser des flux vidéo en temps réel pour détecter les chutes et l'inactivité prolongée en fauteuil roulant — le tout sans recourir au cloud. Cela garantit des alertes instantanées, une réponse rapide et une confidentialité totale.

Aperçu des interfaces matérielles

Device Interface Ports
Device Signal Indicators

Tous les ports principaux et indicateurs sont étiquetés pour une configuration plug-and-play facile, y compris l'entrée réseau, le stockage par carte TF, la sauvegarde USB, la sortie d'alarme audio et les LED d'état.

Caractéristiques techniques

ModèleLRK-Carehome66A-Z
Entrée caméraProtocole ONVIF via Ethernet (ETH0)
Codec vidéoH.264 / H.265
Résolutions prises en charge720P ~ 5MP
Méthode d’entréePort LAN ETH0
StockageCarte TF (principale), sauvegarde USB
Sortie d’alarme Signal visuel (LED)
Alarme sonore (buzzer)
Notifications push avec captures d’écran vers la plateforme d’alarme
Détection de l'appareilOutil de détection pour Windows
ConfigurationInterface via navigateur web
Port réseau1x Ethernet (ETH0)
Alimentation5V/3A, Puissance max 11W
Dimensions90 x 60 x 30 mm
Poids200g
Température de fonctionnement0°C ~ 65°C
Humidité10% – 90% RH

Informations sur le protocole d'alarme

Pour connecter les notifications d'alarme ElderWatching à votre propre système de surveillance, veuillez consulter le document de protocole ci-dessous.

Voir le protocole d'alarme »

Démonstration en conditions réelles

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